خبير الذكاء الاصطناعي - Artificial Intelligence Expert

الهدف العام للوظيفةخبير في الذكاء الاصطناعي ضمن قسم الذكاء الاصطناعي في الوزارة، يتولى ضمان نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي بصورة فعّالة وأخلاقية وقابلة للتوسع عبر عمليات الوزارة. يجسّر هذا الدور الفجوة بين القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي والاحتياجات المؤسسية الحيوية، من خلال الإشراف البشري المتمحور حول الإنسان وحوكمة الأنظمة وتحسينها المستمر. يجمع هذا المنصب بين العمق التقني ومعرفة الأعمال وإدارة أصحاب المصلحة وقيادة التغيير لضمان استدامة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحقيقها لقيمة مؤسسية قابلة للقياسالمسؤوليات الرئيسيةتحديد متطلبات البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي والإشراف عليها بما يشمل بيانات التدريب وبيانات الإدخال التشغيلية ونماذج القرار، وضمان جودتها واتساقها.تصميم وإدارة سير عمل الإشراف البشري-الآلي (Human-in-the-Loop) للتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل النشر التشغيلي.مراقبة دقة نماذج الذكاء الاصطناعي ومستويات الثقة والكشف عن انحراف الأداء للحفاظ على الفاعلية التشغيلية وضمان الاستمرارية.اختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدريبهم من خلال آليات التغذية الراجعة وهندسة الطلبات وبروتوكولات التعلم الخاضع للإشراف.تطوير وتطبيق أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية الأخلاقية وسياسات الامتثال المتوافقة مع اللوائح الحكومية المعتمدة.المشاركة في تصنيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي حسب مستوى مخاطرها وتأثيرها، وإرساء معايير رقابة متدرجة تتناسب مع درجة خطورة كل تطبيق.قيادة الإشراف على الموردين وحوكمة العقود لضمان السلطة التقنية والشفافية ومنع الاحتكار التقني من قِبل الموردين.تحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي والتخفيف منها بما تشمل عدم موضوعية النموذج في نتائجه، ومحاولات التلاعب بالنموذج، وإفساد بيانات التدريب، وتراجع أداء النماذج بمرور الوقت.تصميم وقيادة برامج التثقيف في الذكاء الاصطناعي للمطورين والمستخدمين وأصحاب المصلحة المتأثرين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الوزارة.إرشاد فرق العمل المشتركة وتنسيق التعاون متعدد التخصصات بين فرق تطوير الحلول والهندسة والتشغيل والأعمال.ترجمة القدرات والقيود التقنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي إلى توصيات عملية وتوجيهات واضحة تُمكّن الإدارة وأصحاب المصلحة من اتخاذ قرارات مدروسة.تحديد مؤشرات أداء نماذج الذكاء الاصطناعي ومتابعتها بما تشمل نسبة الدقة، ودرجة يقين النموذج، ومعدلات قبول المخرجات، ومؤشرات انحراف الأداء، وإعداد التقارير الدورية.إدارة حلقات التغذية الراجعة من مستخدمي الذكاء الاصطناعي والفرق التشغيلية لتحسين النماذج والعمليات باستمرار.تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الناشئة والتوصية بتحسينات على سير العمل والواجهات لتحقيق أقصى قيمة مؤسسية.دعم التوسع في نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر الوزارة من خلال توحيد المعايير، وبناء قوالب وأدوات جاهزة قابلة لإعادة الاستخدام، وتوثيق أفضل الممارسات لضمان الاتساق والكفاءة.التعامل مع عزوف الموظفين وترددهم في تبني الذكاء الاصطناعي من خلال ربط تطبيقاته بواقع عمل كل فريق، وبناء الثقة، وتعزيز الانفتاح لتسريع تبني الحلول الذكية.بناء شبكات تبادل المعرفة والخبرات في مجال الذكاء الاصطناعي عبر الجهات الحكومية، وتعزيز التعاون ومشاركة أفضل الممارسات بين الكوادر المتخصصة.التحقق من مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي وتحديد الحالات الحدية والاستثنائية، وتطبيق الحكم البشري المدروس في القرارات المعقدة لضمان موثوقية الأنظمة ودقتها.تنفيذ أي مهام أخرى يكلف بها رئيس القسم في نطاق اختصاصه.المؤهلات والخبرةدكتوراه - علوم الحاسب / الذكاء الاصطناعي / هندسة / إحصاء أو ما يعادلها (بدون خبرة)ماجستير - علوم الحاسب / الذكاء الاصطناعي / علوم البيانات / هندسة أو ما يعادلها (3 سنوات خبرة)بكالوريوس - علوم الحاسب / الذكاء الاصطناعي / هندسة الحاسوب / إحصاء أو ما يعادلها (7 سنوات خبرة)الشهادات المهنيةشهادة معتمدة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على المنصات السحابية مثل Google Cloud Professional ML Engineer / AWS Machine Learning Specialty / Microsoft Azure AI Engineer Associateشهادة في نماذج اللغة الكبيرة وهندسة الطلبات مثل DeepLearning.AI Generative AI / Prompt Engineering Specializationشهادة في حوكمة الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته مثل IAPP AI Governance Professional / ISO 42001 Lead Implementer)شهادة في علوم البيانات وهندستها مثل IBM Data Science Professional / Databricks Data Engineer Associate)شهادة في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل MLflow MLOps Certified / Kubeflow Practitioner / DataRobot MLOpsشهادة في أمن الذكاء الاصطناعي والهجمات المعادية مثل Certified AI Security Professional / OWASP AI Securityشهادة في إدارة المشاريع وقيادة التغيير أو ما يعادلها PMP / PRINCE2 / Prosci Change Managementدورة في تصميم سير العمل الإنساني-الآلي (Human-in-the-Loop) واختبار النماذج وتقييم الانجرافدورة في بنية بيانات الذكاء الاصطناعي ورسم خرائط المعرفة (Knowledge Graphs / Data Mapping)دورة في قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي ومؤشرات الدقة ومعدلات القبولدورة في أساسيات أمن المعلومات وحماية البيانات في بيئات الذكاء الاصطناعي الحكوميةJob PurposeServe as an Artificial Intelligence (AI) expert within the Ministry's AI Department, responsible for ensuring the effective, ethical, and scalable deployment of AI systems across the Ministry's operations. This role bridges the gap between AI technical capabilities and critical business needs through human-centered oversight, AI governance, and continuous optimization. The position combines deep technical expertise with business knowledge, stakeholder management, and change leadership to ensure AI applications remain sustainable and deliver measurable organizational value.Key ResponsibilitiesDefine and oversee AI-ready data requirements, including training datasets, operational input data, and decision models, while ensuring data quality, consistency, and integrity.Design and manage Human-in-the-Loop (HITL) workflows to validate AI outputs before operational deployment.Monitor AI model accuracy, confidence levels, and performance drift to maintain operational effectiveness and ensure service continuity.Test and train AI agents using feedback mechanisms, prompt engineering, and supervised learning protocols.Develop and implement AI governance frameworks, ethical guidelines, and compliance policies aligned with approved government regulations.Participate in classifying AI applications according to their risk and impact levels and establish proportionate control measures based on the level of risk.Lead vendor oversight and contract governance to ensure technical ownership, transparency, and prevent vendor lock-in.Identify and mitigate AI-related risks, including model bias, adversarial attacks, training data poisoning, and model performance degradation over time.Design and lead AI awareness and education programs for developers, end users, and stakeholders affected by AI implementations across the Ministry.Guide cross-functional teams and coordinate multidisciplinary collaboration among solution development, engineering, operations, and business teams.Translate the technical capabilities and limitations of AI systems into practical recommendations and clear guidance to support informed decision-making by management and stakeholders.Define and monitor AI model performance metrics, including accuracy rates, confidence scores, output acceptance rates, and model drift indicators, and prepare periodic performance reports.Manage feedback loops from AI users and operational teams to continuously improve AI models and business processes.Identify emerging AI use cases and recommend workflow and user interface enhancements to maximize organizational value.Support the enterprise-wide scaling of AI applications by standardizing practices, developing reusable templates and tools, and documenting best practices to ensure consistency and efficiency.Address employee resistance and hesitation toward AI adoption by aligning AI solutions with team-specific business needs, building trust, and promoting openness to accelerate the adoption of intelligent solutions.Build knowledge-sharing networks and AI communities of practice across government entities, fostering collaboration and the exchange of best practices among AI professionals.Validate AI model outputs, identify edge cases and exceptional scenarios, and apply sound human judgment in complex decision-making to ensure the reliability and accuracy of AI systems.Perform any other duties assigned by the Head of the AI Department within the scope of the role.Qualifications & ExperiencePhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering, Statistics, or a related field (no experience required).Master's Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Engineering, or a related field (minimum 3 years of relevant experience).Bachelor's Degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Computer Engineering, Statistics, or a related field (minimum 7 years of relevant experience).Professional CertificationsProfessional certification in Artificial Intelligence and Machine Learning on cloud platforms, such as Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, AWS Machine Learning Specialty, or Microsoft Azure AI Engineer Associate.Certification in Large Language Models (LLMs) and Prompt Engineering, such as DeepLearning.AI Generative AI Specialization or Prompt Engineering Specialization.Certification in AI Governance and Ethics, such as IAPP AI Governance Professional (AIGP) or ISO/IEC 42001 Lead Implementer.Certification in Data Science and Data Engineering, such as IBM Data Science Professional Certificate or Databricks Data Engineer Associate.Certification in AI Operations (MLOps), such as MLflow MLOps Certified, Kubeflow Practitioner, or DataRobot MLOps.Certification in AI Security and Adversarial AI, such as Certified AI Security Professional or OWASP AI Security.Certification in Project Management and Change Leadership, such as PMP, PRINCE2, or Prosci Change Management.Training course in Human-in-the-Loop (HITL) workflow design, AI model testing, and model drift evaluation.Training course in AI data architecture, data mapping, and knowledge graphs.Training course in AI model performance measurement, including accuracy metrics, confidence scores, and output acceptance rates.Training course in information security fundamentals and data protection in government AI environments.